Tanggal   :  26-09-2023       Jam   :   |
|
Bimbingan belajar/Kursus/Les Data Science
Feature Materi Pembelajaran : Dasar pemograman python,konsep dan implementasi berbagai algoritma machine learning. Analisis, ekplorasi data, visualisasi data, data preprocessing, pembuatan machine learning model Introduction to Python ✓ Instalation ✓ Basic Variable ✓ List, Dictionaries ✓ Tupple ✓ Sets, If Else, If Elif etc ✓ For and While Looping ✓ Function, Class ✓ Numerical Python, Numpy Spreadsheet Reporting ✓ Pandas (Python for Data Analysis) ✓ Data’s Information ✓ Row Filtering and Create Column ✓ Create New Columns ✓ Choosing Table and Analyze ✓ Working with Multiple Sheets ✓ Atributes vs Methods vs Function ✓ Merging with CLOOKUP in Data Science Basic Statistics ✓ Intro to Descriptive Statistics ✓ Measure of Frequency ✓ Measure of Dispersion ✓ Measure of Position ✓ Inferential Statistics (Correlation and Normalization) Exploratory Data Analysis ✓ Dataframe Describe ✓ Count the Value ✓ Dataframe Filtering ✓ Filter Sort Values ✓ Dataframe Groupby Interactive Visualization and Dashboard Using Plotly ✓ Intro to Spyder ✓ Matplotlib vs Plotly ✓ Basic Scatterplot ✓ Title Figure, Axis Title and Marker Modifocation Data Preprocessing ✓ Handle Missing Value ✓ Dropna Function, Fillna Function ✓ Interpolation ✓ Correlation ✓ MinMax Scaler ✓ Standar Scaler ✓ Label and One Hot Encoder ✓ Data Finalization, Training and Testing Data ✓ Save Preprocessed Data Intro to Machine Learning (Regression) ✓ Linear Model ✓ Function of Linear Model ✓ Slope, Intercept ✓ Using Scikit-Learn Package ✓ Regression Metric ✓ MSE Calculation, MAE Calculation, R-Square Calculation Linear Model and Intro to Superviced Machine Learning ✓ Introduction to Theory Behind Linear Model ✓ Linear Regression in Practice ✓ Linear Regression with many Features ✓ Logistic Regression in Practice Decision Tree, Random Forest and Gradiens Boosting ✓ Decision Tree Model Overview ✓ Decision Tree in Practice ✓ Graphic Installation ✓ Tree Visualization ✓ Exercise Study Case Clustering and Unsupervised Machine Learning ✓ Clustering Overview ✓ K-Means Clustering ✓ DBSCAN Clustering ✓ Hierarchial Clustering ✓ Clustering Study Case Crossvalidation and Optimization ✓ Validation and Optimization ✓ Crossvalidation Method ✓ Optimization Method ✓ Optimization Tree Visualization ✓ Grid Search and Random Search Bagi yang berminat atau ingin info lebih lanjut silahkan telp wa: 085216626365 |
Bimbingan belajar/Kursus/Les pembuatan aplikasi berbasis web(web base application)
Feature Materi Pembelajaran: 1. Mendapat hosting dan domain dengan nama: nama_peserta.com 2. Langsung Praktek menggunakan Web hosting dan domain masing-masing 3. Materi yang diajarkan meliputi: HTML, CSS, Bootstrap, Javascript, JQuery, Ajax, PHP, SQL Language, Database MySQL (Jika ada materi yang sudah dikuasai, bisa dilewatkan) Bagi yang berminat atau ingin info lebih lanjut silahkan telp wa: 085216626365 Hanya dalam beberapa sesi pertemuan anda akan mahir membuat aplikasi berbasis web(web base application) |
      Develop Automatisasi Pengolahan Data dan Pembuatan Program Aplikasi Berbasis Web / Google Apps / Excel / Access / Matlab |
Bimbingan belajar /Kursus/ Les Private / Training Pemrograman / Pengolahan Data, Web Programming, Data Science With Python & R Language, VBA Macro Excel Advance, Google Apps Script, Data Analysis, Access, in house / in office / Workplace |
      Melayani Jasa Instalasi Jaringan LAN, PABX dan CCTV |
Informasi lebih lanjut dan keterangan lainnya silahkan Telp / WhatsApp : 085216626365 |
(1) Menyelenggarakan Training/Kursus/Private Pemrograman Data Science With Python & R Language, Pengolahan Data Menggunakan Bahasa Pemrograman Google Apps Script, VBA Macro ( Excel / Access ), / PHP, / C, / C++, / C#, / Java, / MATLAB / JavaScript, / PHP, / JQuery, / Ajax, / SQL, / Vb net ). |
(2) Sebagai Developer Pembuatan Program Aplikasi / Automatisasi Pengolahan Data dengan VBA Macro Excel / Access menerima pemesanan Program aplikasi / Otomatisasi berbasis database Excel / Access. |
(3) Sebagai Developer Pembuatan Program Aplikasi Berbasis Web menerima pemesanan Pembuatan Aplikasi Online berbasis Web / Website / Portal / Toko Online / lainnya |
(4) Membuka kerjasama dengan perorangan atau lembaga atau sekolah atau perusahaan yang ingin mengadakan Training bagi perorangan, group atau kelompok karyawan / mahasiswa /pelajar |
(5) Membuka kerjasama dengan sekolah yang membutuhkan trainer Pemrograman Profesional untuk melatih siswa-siswi yang berminat pada bidang Pemrograman melalui ekstrakurikuler Pemrograman Komputer |
(6) Menyelenggarakan Training/Les Private/Bimbingan Belajar Pemrograman Pembuatan Program Aplikasi / Automatisasi Pengolahan Data dengan MATLAB. |
(7) Menyediakan Jasa Instalasi Jaringan LAN, PABX dan CCTV |
Paket Excel Advanced VBA Macro dan Powerpivot
Merupakan Training untuk memaksimalkan penggunaan Excel dalam otomatisasi pengolahan data, otomatisasi tugas berulang, pembuatan fungsi sendiri untuk keperluan khusus, melakukan operasi matematika yang kompleks, dashboard, database, pivot table, powerpivot, dan lainnya. Tersedia juga paket VBA macro for Microsoft Word dan Power Point, untuk otomatisasi pengelolaan dokumen dan presentasi.
Paket Web Programming
Pemrograman berbasis web sudah merupakan sebuah kebutuhan yang sangat penting. Karena melalui web informasi, atau program aplikasi yang dibuat dapat diakses dari manapun, menggunakan berbagai peralatan seperti smartphone yang kini telah dimiliki lebih dari 147 juta penduduk Indonesia dan akan terus bertambah. Sehingga interaksi melalui web atau menggunakan program berbasis web akan sangat meningkatkan produktivitas dimanapun kita berada tanpa bergantung pada komputer kantor atau tempat program disimpan.
Paket Kerjasama
Kami membuka kerjasama bagi perorangan atau lembaga atau perusahaan yang ingin mengadakan Training bagi perorangan, group atau kelompok karyawan
Contact Us:
Phone
: 085216626365
we are also available for consulting
and development
support
Copyright@Zulkarmen.Com 2018
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |